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WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing
Pythondeep learning for image processing including classification and object-detection etc.
pytorchtensorflow2classificationobject-detectionbilibilideep-learningsegmentation
Kennzahlen
Sterne-Wachstum
Sterne
26.3k
Forks
8.2k
Wochenwachstum
—
Issues
87
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18. Juli19. Juli19. Juli20. Juli20. Juli21. Juli22. Juli
ArtefaktePyPI
pip install deep-learning-for-image-processingREADME
深度学习在图像处理中的应用教程
前言
- 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。
- 本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下：
1）介绍网络的结构与创新点
2）使用Pytorch进行网络的搭建与训练
3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的搭建与训练 - 课程中所有PPT都放在
course_ppt文件夹下，需要的自行下载。
教程目录，点击跳转相应视频（后期会根据学习内容增加）
图像分类
LeNet（已完成）
AlexNet（已完成）
VggNet（已完成）
GoogLeNet（已完成）
ResNet（已完成）
ResNeXt (已完成)
MobileNet_V1_V2（已完成）
MobileNet_V3（已完成）
ShuffleNet_V1_V2 (已完成)
EfficientNet_V1（已完成）
EfficientNet_V2 (已完成)
RepVGG（已完成）
Vision Transformer(已完成)
Swin Transformer(已完成)
ConvNeXt(已完成)
MobileViT(已完成)
目标检测
Faster-RCNN/FPN（已完成）
SSD/RetinaNet (已完成)
YOLO Series (已完成)
FCOS（已完成）
语义分割
FCN (已完成)
DeepLabV3 (已完成)
LR-ASPP (已完成)
U-Net (已完成)
U2Net (已完成)
实例分割
- Mask R-CNN（已完成）
关键点检测
DeepPose（已完成）
HRNet（已完成）
欢迎大家关注下我的微信公众号（阿喆学习小记），平时会总结些相关学习博文。
如果有什么问题，也可以到我的CSDN中一起讨论。 https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003
我的bilibili频道： https://space.bilibili.com/18161609/channel/index
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