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邱锡鹏《神经网络与深度学习：案例与实践》PyTorch 实现
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README
nndl-practice
邱锡鹏《神经网络与深度学习：案例与实践》代码仓库。
| 目录 | 内容 |
|---|---|
pytorch/ |
案例与实践（第二版印刷书配套）的 PyTorch 实现。10 章初版完成，2026 即将出版。 |
legacy/ |
原 nndl/exercise 仓库内容，对应理论书第一版的章末编程练习（numpy / 早期 PyTorch）。 |
PaddlePaddle 版（第一版印刷书指向，2022 已出版）：nndl/practice-in-paddle。
PyTorch 章节进度
| 章 | 主题 | 状态 |
|---|---|---|
| 1 | 实践基础 | 初版完成 |
| 2 | 机器学习概述 | 初版完成 |
| 3 | 线性模型 | 初版完成 |
| 4 | 前馈神经网络 | 初版完成 |
| 5 | 卷积神经网络 | 初版完成 |
| 6 | 循环神经网络 | 初版完成 |
| 7 | 网络优化与正则化 | 初版完成 |
| 8 | 注意力机制 | 初版完成 |
| 9 | 图神经网络 | 初版完成 |
| 10 | 大语言模型与智能体 | 初版完成 |
每章产出：可运行 notebook + README（实现要点）+ pytest sanity 测试。环境依赖见 pytorch/requirements.txt。
系列与主站
- 主站：https://nndl.ai
- 理论书（v2）+ 通识版：https://github.com/nndl/nndl
- 大模型与智能体：https://github.com/nndl/llm-beginner
元数据
_meta.yml 是主站书目卡片的数据源；主站构建时由 aggregate-books.py 汇总。
历史
本仓库前身是 nndl/exercise（2017–2024 的"课程练习"仓库），2026 年改名为 nndl-practice，原章节全部归档到 legacy/。改名后 GitHub 自动建立旧 URL github.com/nndl/exercise/* → 新 URL 的跳转，stars 和 forks 全部保留。
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