yjh051108/dsh-routing-suite
JavaScriptdsh-routing-suite — injector + router-standard kit: install the runtime injector first, then the task-aware reasoning-mode router preset (measured P1-P23).
dsh-routing-suite — 注入器 × 思维模式路由 × 分级模式 套装
一个仓库装齐三件套：运行时注入器（免重启运行时管理层）+ 思维模式路由预设（任务感知推理模式，P1-P23 实测）+ 分级任务协议（脑暴出题 → 规格化计划 → 打卡制 → 组收官 → 终验，含红队门与审计端点）。
组件入口（快速跳转）
| 组件 | 说明 | 入口 |
|---|---|---|
| injector | 运行时注入器：dev_* 工具全家桶（注入/热重载/卸载/侧挂转正/路由自愈） |
injector/README.md · 文档 |
| preset | 思维模式路由预设（router-standard / router-spec，按模型 persona 路由） | preset/README.md · 实验报告 |
| graded | 分级模式：会话级两级任务协议（6 工具+三模式+小类模式粒度+红队门+审计端点+超级面板） | graded/README.md · 架构 · 理论 · 实测数据 |
研究与数据（graded）
"模型也会偷懒——我们测到了，还做了对抗" —— 分级模式插件的公开研究位：
- 🔬 模型注意力懈怠：观测笔记——长程任务里验证勤勉度衰减的真实分段数据（无协议链晚段"1 工具/0 读图" vs 协议链全程在线）+对抗机制对照
- 📊 协议 vs 无协议：实测对比——同型 3D 任务三会话对比表+ASCI I 图
- 🧪 测量工具——
node scripts/measure.mjs 你的会话.jsonl：任何人可对自己会话复算上述指标（脱敏：只输出数字） - 📁 实测数据——三会话脱敏指标表+懈怠强度表+审计口径
一键安装
dsh plugin --profile web add github:yjh051108/dsh-routing-suite
本套装已含上述三组件（injector/preset/graded 均为仓库内普通目录，内容直接入库）； graded 发布物：
graded/dsh-external-dsh-graded-mode-0.0.1-rc1.tgz（或 Release 附件）。
DSH Target：>=0.1.0-rc.6 <0.2.0（已跟进 rc.8 / 0.1.1-rc.2 / 0.1.2-alpha.1）
DSH 目前处于 developer preview，官方明示会有破坏性变更（breaking changes）。 本仓库的版本跟进记录见
preset/CHANGELOG.md。
安装链（三步）
# 1. 拉套装（单仓库：injector/preset 内容已直接入库，无需 submodule）
git clone https://github.com/yjh051108/dsh-routing-suite.git
cd dsh-routing-suite
# 2. 一键安装（注入器装配 + 预设复制 + 布局自检 + 提示重启）
.\install.ps1
或手动：
# 步骤 1：装配注入器（官方装配，重启后由 bundles 接管）
dsh plugin --profile web add .\injector
# dsh 不在 PATH 时：npx '@deepseek-ai/dsh' plugin --profile web add .\injector
# 步骤 2：安装 router 预设（每个预设目录平铺复制到 .agent-presets 下，DSH 只扫一级子目录）
$target = Join-Path $env:USERPROFILE '.dsh\.agent-presets\router-standard'
Copy-Item -Recurse .\preset\router-standard $target
$target = Join-Path $env:USERPROFILE '.dsh\.agent-presets\router-spec'
Copy-Item -Recurse .\preset\router-spec $target
# 步骤 3：重启 DSH → 新会话选择 Router Standard / Router Spec (experimental)
注意：不要复制
preset整目录（会多套一层，DSH 发现不了预设）。
组件
| 路径 | 仓库 | 版本 | 作用 |
|---|---|---|---|
injector/ |
dsh-super-injector | v0.3.3 | 运行时注入器：dev_* 工具全家桶（注入/热重载/侧挂转正/卸载/路由自愈）；github: 装配由 prepare 钩子自动构建 |
preset/ |
dsh-router-standard | v0.3.0 … 主线 v1.19.1/v34 | 思维模式路由预设：router-standard（分类 persona + 完整 sections）/ router-spec（深度思考优先）。router-pro 为规划中（planned），未随 v0.3.0 发布 |
graded/ |
dsh-graded-mode | v0.0.1-rc1 | graded 模式：会话级两级任务协议（脑暴选择题对齐 → 北极星定稿 → 规格化计划 → 按规格注入 → 打卡制 → 组收官 → 终验）；6 工具 + 三模式 + 小类模式粒度 + 红队门 + 审计端点；graded/dsh-graded-mode-3.2.0.tgz 可直接 dsh plugin --profile web add |
版本号以各组件仓库的 git tag 为准（列内链接直达对应 Release）。
三个组件随本仓库统一演进（injector/、preset/ 与 graded/ 已是仓库内普通目录，内容直接入库）；上游独立仓库保留用于独立发布，后续可转镜像/归档。预设安装目录为 preset/router-standard（已平铺，无额外嵌套）。
router-standard 预设能力（P1-P23 实测摘要）
- 三行为带 + weak 内路由：spec（计划-集体）/ react（执行者）/ mixed（陷阱，回避）/ weak（模型自分类）
- 按模型选 persona：Pro=spec 句+few-shot（区分度 +5.0）；Flash=neutral+classify（+5.7）
- 近距离引导：每轮用户消息后注入固定引导（缓存 92-94% 命中），路由 96% + 收敛 100% + 反稀释
- 单任务三锚（persona 静态）：回顾 + 收敛 + 反跑题 —— 开放任务完成率 0% → 100%
- plan-mode 保留：只替换 persona section，plan 边界不失忆
- AI 自优化工具：
dev_router_status/dev_router_mode/dev_mode_subagent
v0.3.0 变更（真实装配链路修复）
- 首轮路由真实生效（#13）：经
agent/inbox/claimed在装配前捕获首条真实用户消息，首个请求即按任务分类（此前所有会话首轮无条件 weak） - 近距离引导改走
agent/pre-step（#34/#36/#55）：引导与用户消息同请求注入，真实链路上可达，且不再产生额外的第二次 API 调用（此前每轮多 1 次调用 = 费用 2×） - 缺导入修复（#11）、preset.yml YAML 引号（#53）、promoted 后完整回归（#44）、安装脚本与文档修正（#35/#42/#41）、injector git 装配自动构建（#40）
文档
- 注入器引导（规范铁律 10 条）：
injector/README.md - 路由预设论文与实验：
preset/docs/paper.md+preset/docs/experiments.md（P1-P23） - 仓库结构迁移（submodule → 直接文件）：docs/FLATTEN-MIGRATION.md
许可证
MIT。致谢：xiaobright/modeltest（V4.1b 评测）、xiaobright/dsh-anchored-standard（锚定机制）。