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YGYOOO/WorldX

TypeScript

One sentence creates an AI-driven world — generate maps, characters, and watch stories emerge on their own. 一句话生成一个AI自主驱动的世界.

agentaiai-agentsai-charactersai-simulationai-worldemergent-behaviorgame-aigenerative-agentsgenerative-aillmllm-agents
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avr. 26mai 26juin 26juil. 26
Artefactsnpmnpm install worldx
README

WorldX logo:d

一句话,生成一个鲜活的 AI 世界。

English | 中文

License: MIT Node.js 18+ TypeScript React 19 Phaser 3 Alpha PRs Welcome

AI Agents · LLM · Procedural Generation · Simulation · Emergent Narrative


说出你的要求,WorldX 会为你构筑一个完整的虚拟世界。 AI 角色们会在这个世界里自主生活:他们做决策、与场景交互、建立关系、开展对话、记忆并思考,涌现出没人提前写好剧本的故事。 你也可以作为"上帝"随时介入 —— 注入事件、编辑角色记忆或人格,看整个世界因此走向何方。你也能与任意角色展开一场架空对话。

"北宋汴京的夜市街,有算命的、当铺掌柜、小偷、捕快,还有一个穿越来的现代人"

只需要这一句话,剩下的交给 WorldX。

WorldX: one-sentence world creation interface WorldX: pixel world simulation with character dialogue sidebar
WorldX: pixel world simulation with character dialogue sidebar WorldX: one-sentence world creation interface

Bilibili Demo Video

欢迎大家尝试并分享自己构建的世界😄

特性

  • 一句话创造世界 —— 描述任何场景,看着它变为现实
  • AI 生成地图与角色 —— 任何风格,完全按照你的要求生成,不是模板拼接
  • 自主 Agent 驱动 —— 生成的世界中,角色自主决策、建立关系、展开对话
  • 记忆与人格 —— 角色记住过去的经历,并据此形成独特的行为模式
  • 多日演化 —— 支持跨越昼夜循环持续演进
  • 上帝模式 —— 广播事件、编辑角色人设/记忆、与角色开展架空对话,观察世界中涌现出哪些有趣的发展
  • 时间线系统 —— 同一个世界也可孕育多个不同时间线
  • 中英双语 —— 双语支持

🚧 项目当前处于 Alpha 阶段,核心可用,持续优化中

快速开始

前置条件

方式 A:快速运行

想先看看效果?项目内置了两个预生成的世界,配置 世界驱动 模型的大模型即可运行。

git clone https://github.com/YGYOOO/WorldX.git
cd WorldX
cp .env.example .env
# 编辑 .env —— 只填 SIMULATION_* 三行即可
npm install
npm run dev

打开 http://localhost:3200,选择一个内置世界,点击播放。

方式 B:完整创建

从零生成你自己的世界,配齐全部大模型。

# 编辑 .env —— 填写全部 4 组模型配置
npm run dev

打开 http://localhost:3200/create,输入一句话,看着你的世界诞生。

也可以用命令行:

npm run create -- "赛博朋克风格的深夜拉面馆,黑客和仿生人在这里交换情报"

模型配置

WorldX 使用 4 个模型角色,各自独立配置。除绘图模型支持 Google AI Studio 原生图片接口外,其余角色均采用 OpenAI 兼容的 chat/completions 协议。

角色 环境变量前缀 用途 推荐模型
编排引擎 ORCHESTRATOR_ 设计世界结构、角色、规则 较强推理模型(如 gemini-3.1-pro-preview
绘图模型 IMAGE_GEN_ 生成地图美术和角色立绘 文生图模型(如 gemini-3.1-flash-image-preview
绘图审查 VISION_ 审查地图质量、定位区域/元素 多模态模型(如 gemini-3.1-pro-preview
世界驱动 SIMULATION_ 驱动运行时角色行为 任意模型,便宜的就行(如 gemini-2.5-flash

每个角色通常需要 3 个环境变量:

{ROLE}_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1    # API 地址
{ROLE}_API_KEY=sk-or-v1-xxxx                     # API Key
{ROLE}_MODEL=google/gemini-3.1-pro-preview       # 模型标识

绘图模型可额外设置 IMAGE_GEN_PROVIDERIMAGE_GEN_PROVIDER 可选 openai-compatible(默认,适合 OpenRouter)或 google-native(适合 Google AI Studio 图片生成)。

平台配置示例

图像生成模型建议使用nano banana2(gemini-3.1-flash-image),gpt-image-2在指令遵循上依然有欠缺(虽然画风显著比nb2好看),在本项目中容易导致各类问题、影响最终效果

OpenRouter(一个 Key 搞定全部模型)

openrouter.ai 获取 Key:

ORCHESTRATOR_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
ORCHESTRATOR_API_KEY=sk-or-v1-xxxx
ORCHESTRATOR_MODEL=google/gemini-3.1-pro-preview

IMAGE_GEN_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
IMAGE_GEN_PROVIDER=openai-compatible
IMAGE_GEN_API_KEY=sk-or-v1-xxxx
IMAGE_GEN_MODEL=google/gemini-3.1-flash-image-preview

VISION_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
VISION_API_KEY=sk-or-v1-xxxx
VISION_MODEL=google/gemini-3.1-pro-preview

SIMULATION_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
SIMULATION_API_KEY=sk-or-v1-xxxx
SIMULATION_MODEL=google/gemini-2.5-flash-preview
Google AI Studio(有免费额度)

aistudio.google.com 获取 Key:

ORCHESTRATOR_BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai
ORCHESTRATOR_API_KEY=AIzaSy...
ORCHESTRATOR_MODEL=gemini-3.1-pro-preview

IMAGE_GEN_BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai
IMAGE_GEN_PROVIDER=google-native
IMAGE_GEN_API_KEY=AIzaSy...
IMAGE_GEN_MODEL=gemini-3.1-flash-image-preview

VISION_BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai
VISION_API_KEY=AIzaSy...
VISION_MODEL=gemini-3.1-pro-preview

SIMULATION_BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai
SIMULATION_API_KEY=AIzaSy...
SIMULATION_MODEL=gemini-2.5-flash-preview
混合搭配(不同角色使用不同平台)

你可以为每个角色使用不同的平台。例如用 Google AI Studio 免费额度来生成,用更便宜的供应商来驱动模拟:

# 世界设计 — Google AI Studio
ORCHESTRATOR_BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai
ORCHESTRATOR_API_KEY=AIzaSy...
ORCHESTRATOR_MODEL=gemini-3.1-pro-preview

# 美术生成 — Google AI Studio
IMAGE_GEN_BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai
IMAGE_GEN_PROVIDER=google-native
IMAGE_GEN_API_KEY=AIzaSy...
IMAGE_GEN_MODEL=gemini-3.1-flash-image-preview

# 视觉审查 — Google AI Studio
VISION_BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai
VISION_API_KEY=AIzaSy...
VISION_MODEL=gemini-3.1-pro-preview

# 模拟运行 — DeepSeek(高频调用更划算)
SIMULATION_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
SIMULATION_API_KEY=sk-...
SIMULATION_MODEL=deepseek-chat

代理问题

注意:建议在你的代理软件中开启 TUN / 虚拟网卡 / 全局透明代理模式,开启后 Node.js 请求通常会自动走代理,一般可避免此类问题。

如果浏览器可以访问 OpenRouter / Google AI Studio,但运行 npm run dev 或创建世界时报 This model is not available in your regionfetch failedETIMEDOUT,通常是因为浏览器走了代理,但 Node.js 进程没有走代理

若代理软件不支持TUN/虚拟网卡/全局透明代理模式,可先查看本机代理端口:

scutil --proxy

找到 HTTPPort / HTTPSPort 所示的端口号后,在启动项目前设置代理:

# 注意把下面的端口号替换成HTTPPort/HTTPSPort所示的端口号
export HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890
export HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890
export ALL_PROXY=socks5://127.0.0.1:7890

npm run dev

架构

详细技术介绍

https://zhuanlan.zhihu.com/p/2032410449854068566

项目结构

WorldX/
├── orchestrator/         # LLM 驱动的世界设计与配置生成
│   ├── src/
│   │   ├── index.mjs           # 管线入口:一句话 → 世界
│   │   ├── world-designer.mjs  # LLM 世界设计
│   │   └── config-generator.mjs
│   └── prompts/
│       └── design-world.md     # 世界设计 prompt 模板
├── generators/           # 美术生成管线
│   ├── map/              # 地图生成(多步骤 + 审查循环)
│   └── character/        # 角色立绘生成(含抠图)
├── server/               # 模拟引擎(Express + SQLite + LLM)
│   └── src/
│       ├── core/         # WorldManager, CharacterManager
│       ├── simulation/   # SimulationEngine, DecisionMaker, DialogueGenerator
│       ├── llm/          # LLMClient, PromptBuilder
│       └── store/        # SQLite 持久化(每时间线独立)
├── client/               # 游戏客户端(Phaser 3 + React 19)
│   └── src/
│       ├── scenes/       # BootScene, WorldScene
│       ├── ui/           # React 覆盖层面板
│       └── systems/      # 相机、寻路、回放
├── shared/               # 共享工具(结构化输出解析)
├── library/worlds/       # 内置示例世界
├── output/worlds/        # 你生成的世界
└── .env.example          # 配置模板

开发

npm run dev          # 同时启动客户端和服务器(开发模式)
npm run create       # 通过命令行直接生成新世界
  • 客户端:http://localhost:3200
  • 服务器:http://localhost:3100

交流群

感谢

License

MIT

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