🔥 MediaCrawler - 自媒体平台爬虫 🕷️

🤝 特别感谢白金赞助商

BrowserAct 是面向 AI Agent 的浏览器自动化工具，支持反机器人拦截应对、受阻时人工接管、多任务并行隔离和多账号独立管理，帮助 Agent 更稳定地完成真实网页任务。

免责声明：

大家请以学习为目的使用本仓库⚠️⚠️⚠️⚠️，爬虫违法违规的案件

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📖 项目简介

一个功能强大的多平台自媒体数据采集工具，支持小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等主流平台的公开信息抓取。

🔧 技术原理

• 核心技术：基于 Playwright 浏览器自动化框架登录保存登录态
• 无需JS逆向：利用保留登录态的浏览器上下文环境，通过 JS 表达式获取签名参数
• 优势特点：无需逆向复杂的加密算法，大幅降低技术门槛

✨ 功能特性

MediaCrawlerPro 重磅发布！开源不易，欢迎订阅支持

专注于学习成熟项目的架构设计，不仅仅是爬虫技术，Pro 版本的代码设计思路同样值得深入学习！

MediaCrawlerPro 相较于开源版本的核心优势：

🎯 核心功能升级

• ✅ 自媒体内容拆解Agent（新增功能）
• ✅ 断点续爬功能（重点特性）
• ✅ 多账号 + IP代理池支持（重点特性）
• ✅ 去除 Playwright 依赖，使用更简单
• ✅ 完整 Linux 环境支持

🏗️ 架构设计优化

• ✅ 代码重构优化，更易读易维护（解耦 JS 签名逻辑）
• ✅ 企业级代码质量，适合构建大型爬虫项目
• ✅ 完美架构设计，高扩展性，源码学习价值更大

🎁 额外功能

• ✅ 自媒体视频下载器桌面端（适合学习全栈开发）
• ✅ 多平台首页信息流推荐（HomeFeed）
• ✅ AI Agent Skill 支持（OpenClaw 🦞 / Claude Code / Cursor 一键安装，让 Agent 自动爬取数据）
• 基于评论分析AI Agent正在开发中 🚀🚀

点击查看：MediaCrawlerPro 项目主页 更多介绍

🚀 快速开始

💡 如果这个项目对您有帮助，请给个 ⭐ Star 支持一下！

📋 前置依赖

🚀 uv 安装（推荐）

在进行下一步操作之前，请确保电脑上已经安装了 uv：

• 安装地址：uv 官方安装指南
• 验证安装：终端输入命令 uv --version，如果正常显示版本号，证明已经安装成功
• 推荐理由：uv 是目前最强的 Python 包管理工具，速度快、依赖解析准确

🟢 Node.js 安装

项目依赖 Node.js，请前往官网下载安装：

• 下载地址：https://nodejs.org/en/download/
• 版本要求：>= 16.0.0

📦 Python 包安装

# 进入项目目录
cd MediaCrawler

# 使用 uv sync 命令来保证 python 版本和相关依赖包的一致性
uv sync

🌐 浏览器驱动安装（可选）

如果使用默认的 CDP 模式（连接已有 Chrome 浏览器），无需安装浏览器驱动。仅在使用标准 Playwright 模式时需要安装。

# 仅在标准 Playwright 模式下需要安装浏览器驱动
uv run playwright install

🌍 Chrome 浏览器配置（推荐）

项目默认使用 CDP 模式连接用户已有的 Chrome 浏览器，可以复用浏览器已有的登录状态、Cookie、扩展等，大幅降低平台风控检测风险。

使用前需要：

1. 安装最新版 Chrome 浏览器（版本 >= 144），下载地址
2. 开启远程调试功能：在 Chrome 地址栏输入 chrome://inspect/#remote-debugging，勾选 "Allow remote debugging for this browser instance"
3. 页面显示 Server running at: 127.0.0.1:9222 表示已就绪

💡 提示：运行爬虫后，Chrome 浏览器会弹出确认对话框，点击"接受"即可。程序会等待用户确认，60秒内操作完成即可。

如果不想使用 CDP 模式，可以在 config/base_config.py 中设置 ENABLE_CDP_MODE = False 切换为标准 Playwright 模式。

🚀 运行爬虫程序

# 在 config/base_config.py 查看配置项目功能，写的有中文注释

# 从配置文件中读取关键词搜索相关的帖子并爬取帖子信息与评论
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type search

# 从配置文件中读取指定的帖子ID列表获取指定帖子的信息与评论信息
uv run main.py --platform xhs --lt qrcode --type detail

# 打开对应APP扫二维码登录

# 其他平台爬虫使用示例，执行下面的命令查看
uv run main.py --help

🖥️ WebUI 可视化操作界面

MediaCrawler 提供了基于 Web 的可视化操作界面，无需命令行也能轻松使用爬虫功能。

开发调试（推荐）

开发时需要同时启动后端 API 服务和前端 Vite 开发服务器：

# 终端 1：启动 API 服务器（默认端口 8080）
uv run uvicorn api.main:app --port 8080 --reload

# 终端 2：启动前端开发服务器
cd webui
npm install
npm run dev        # 默认在 5173 端口启动，并代理 /api 到 8080

启动成功后，访问 http://localhost:5173/ 即可打开 WebUI 界面。

首次打开会进行环境检测（调用 /api/env/check），请确保后端服务已启动。如果检测失败，可点击「跳过检测」临时跳过。

构建生产资源

如果希望通过 API 服务器直接提供 WebUI 静态资源，需要先构建前端：

cd webui
npm install
npm run build      # 产物输出到 api/webui/

构建完成后，只需启动 API 服务器：

uv run uvicorn api.main:app --port 8080 --reload

然后访问 http://localhost:8080 即可。

WebUI 功能特性

• 可视化配置爬虫参数（平台、登录方式、爬取类型等）
• 实时查看爬虫运行状态和日志
• 数据预览和导出

界面预览

# 进入项目根目录
cd MediaCrawler

# 创建虚拟环境
# 我的 python 版本是：3.11 requirements.txt 中的库是基于这个版本的
# 如果是其他 python 版本，可能 requirements.txt 中的库不兼容，需自行解决
python -m venv venv

# macOS & Linux 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# Windows 激活虚拟环境
venv\Scripts\activate

pip install -r requirements.txt

playwright install

# 项目默认是没有开启评论爬取模式，如需评论请在 config/base_config.py 中的 ENABLE_GET_COMMENTS 变量修改
# 一些其他支持项，也可以在 config/base_config.py 查看功能，写的有中文注释

# 从配置文件中读取关键词搜索相关的帖子并爬取帖子信息与评论
python main.py --platform xhs --lt qrcode --type search

# 从配置文件中读取指定的帖子ID列表获取指定帖子的信息与评论信息
python main.py --platform xhs --lt qrcode --type detail

# 打开对应APP扫二维码登录

# 其他平台爬虫使用示例，执行下面的命令查看
python main.py --help

💾 数据保存

MediaCrawler 支持多种数据存储方式，包括 CSV、JSON、JSONL、Excel、SQLite 和 MySQL 数据库。

📖 详细使用说明请查看：数据存储指南

🚀 MediaCrawlerPro 重磅发布 🚀！更多的功能，更好的架构设计！开源不易，欢迎订阅支持！

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📚 参考

• 小红书签名仓库：Cloxl 的 xhs 签名仓库
• 小红书客户端：ReaJason 的 xhs 仓库
• 短信转发：SmsForwarder 参考仓库
• 内网穿透工具：ngrok 官方文档

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